Cómo la tecnología de visión por ordenador de Cognition ayuda a los radiólogos a detectar el cáncer de mama en etapa temprana
Una de las 5 principales consultoras mundiales con una importante cuota de mercado en el sector hospitalario quería ayudar a hacer más eficiente el trabajo de los radiólogos y minimizar los errores humanos. Esperaban hacerlo mostrando a los profesionales las áreas de una imagen de rayos X que requieren un análisis más detallado, junto con las anomalías detectadas. El cliente estaba interesado específicamente en el área de la detección del cáncer de mama y en explorar la posibilidad de predecir el cáncer.
Cognition creó una solución sobre la base de su plataforma de visión por ordenador, Sigma Vision, para analizar imágenes de rayos X y mejorarlas para facilitar la identificación de detalles importantes como calcificaciones, lo que ayuda a la detección y predicción del cáncer. La solución personalizada, adaptada a la tarea específica de detectar y predecir el cáncer de mama, se desarrolló en colaboración con radiólogos de uno de los hospitales más prestigiosos de España. Estos radiólogos seleccionaron y anotaron imágenes de rayos X, y Cognition las utilizó para adaptar y entrenar la solución de IA.
Cognition también desarrolló una herramienta para optimizar la visualización de las imágenes de rayos X. La herramienta mejoró las imágenes para facilitar la identificación de las calcificaciones y otros detalles importantes solicitados por los radiólogos.
La herramienta redujo el tiempo de análisis de mamografía en 50% y, además, ha demostrado ser útil en la formación de nuevos radiólogos.
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