Nuevas herramientas digitales para el diagnóstico remoto, no invasivo y continuo de pacientes diabéticos crónicos
La diabetes es la epidemia de esta década. Se estima que los pacientes tipo 2 afectan al 8,5% de la población, con un claro crecimiento anual. Actualmente la sangre se considera el biofluido de referencia, pero la toma de muestras de sangre es una técnica invasiva incompatible con las necesidades de los pacientes diabéticos.
La medicina digital junto con la inteligencia artificial (IA) muestra un gran potencial para el manejo y tratamiento personalizado de los pacientes diabéticos crónicos. iDiabetes busca desarrollar nuevos métodos de diagnóstico mediante sensores de sudor y saliva.
La ambición de iDiabetes es introducir nuevas innovaciones a nivel de integración de componentes y sistemas que faciliten la oferta de diagnóstico y pronóstico de la diabetes. Hay tres áreas de innovación que ayudarán a iDiabetes a lograr su objetivo:
El papel de Sigma Cognition en este proyecto es el desarrollo de la gestión de datos basada en la nube y el aprendizaje profundo para mejorar el control hacia el tratamiento personalizado de los pacientes diabéticos crónicos.
La fase de ejecución de iDiabetes comenzó a finales de 2022 y está previsto que concluya en el verano de 2025. Actualmente el proyecto se encuentra en fase de definición e identificación de requisitos.
En el marco del proyecto iDIABETES, se analizaron varias bases de datos públicas sobre pacientes diabéticos y se pusieron a disposición de los interesados como parte de Conjuntos de datos abiertos" de Sigma AI.
El proyecto cuenta con el apoyo de los fondos EU Next Generation a través de la Agencia Estatal de Investigación y se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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