iDiabetes

Nuevas herramientas digitales para el diagnóstico remoto, no invasivo y continuo de pacientes diabéticos crónicos

Desafío

La diabetes es la epidemia de esta década. Se estima que los pacientes tipo 2 afectan al 8,5% de la población, con un claro crecimiento anual. Actualmente la sangre se considera el biofluido de referencia, pero la toma de muestras de sangre es una técnica invasiva incompatible con las necesidades de los pacientes diabéticos.

La medicina digital junto con la inteligencia artificial (IA) muestra un gran potencial para el manejo y tratamiento personalizado de los pacientes diabéticos crónicos. iDiabetes busca desarrollar nuevos métodos de diagnóstico mediante sensores de sudor y saliva. 

Solución

La ambición de iDiabetes es introducir nuevas innovaciones a nivel de integración de componentes y sistemas que faciliten la oferta de diagnóstico y pronóstico de la diabetes. Hay tres áreas de innovación que ayudarán a iDiabetes a lograr su objetivo:

 

  • Cómodo y seguro de usar: La principal innovación del proyecto es una curita inteligente con Módulo Sensor (SM) desechable. El dispositivo brindará comodidad al usuario, durabilidad y estabilidad mecánica, manteniendo todas las características funcionales y operativas previamente definidas. . El parche se basará en adhesivos de grado médico e incluirá conformidad adicional. Un novedoso sistema de microfluidos para la recolección de sudor, que garantiza un volumen y un tratamiento de muestra adecuados para la biodetección (es decir, glucosa). La preparación de la muestra para cada paso de detección se realizará en un sistema de microfluidos desechable de última generación, que incluye bombas microcapilares, reactivos y sensores electroquímicos. El SM se miniaturizará para reducir los problemas relacionados con el impacto ambiental que son intrínsecos en un dispositivo desechable para análisis biomédico. 

 

  • Fácil de usar: La curita permitirá la monitorización remota mediante comunicación a dispositivos móviles inteligentes que permitirán a los pacientes registrar sus propios parámetros de salud y enviarlos a través de infraestructuras de red estándar para almacenarlos en una plataforma basada en la nube. Esto incluye electrónica de baja potencia para lectura de sensores, gestión de datos y comunicación con el teléfono inteligente (a través de BLE o complemento). La misma herramienta facilitaría la consulta remota, tanto sincrónica como asincrónica, entre pacientes y proveedores de atención habituales.

 

  • Herramienta de medición sostenible: la información adicional sobre el estado del paciente se proporcionará mediante una medición de glucosa no invasiva en una muestra de saliva. Un glucómetro verde pretende avanzar en el campo de la diabetes con el desarrollo de un nuevo dispositivo minimalista, ecológico, no invasivo y de un solo uso.

 

El papel de Sigma Cognition en este proyecto es el desarrollo de la gestión de datos basada en la nube y el aprendizaje profundo para mejorar el control hacia el tratamiento personalizado de los pacientes diabéticos crónicos.

Resultados

La fase de ejecución de iDiabetes comenzó a finales de 2022 y está previsto que concluya en el verano de 2025. Actualmente el proyecto se encuentra en fase de definición e identificación de requisitos.

En el marco del proyecto iDIABETES, se analizaron varias bases de datos públicas sobre pacientes diabéticos y se pusieron a disposición de los interesados como parte de Conjuntos de datos abiertos" de Sigma AI.

 

Fondos

El proyecto cuenta con el apoyo de los fondos EU Next Generation a través de la Agencia Estatal de Investigación y se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

             

 

Socios

onalabs, Leitat y cognición sigma

Noticias y eventos del proyecto

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