Cómo la plataforma de inteligencia artificial de Cognition puede ayudar a identificar enfermedades de las uñas y uñas sanas
El departamento de dermatología de un hospital líder quería una herramienta que fuera capaz de diferenciar entre uñas sanas y no saludables para evaluar de forma automática y rápida si un paciente necesitaba concertar una cita con el dermatólogo. La herramienta también necesitaba identificar tres enfermedades de las uñas: melanoniquia, distrofia y onicomicosis.
La plataforma de visión por ordenador de Cognition, Sigma Vision, puede reconocer patrones con una precisión extremadamente alta, lo que la hace ideal para este tipo de uso. La clínica de dermatología contaba con una gran base de datos de imágenes anotadas de uñas sanas y no saludables, proporcionando a Cognition los datos necesarios para desarrollar una solución personalizada para la tarea: detectar e identificar enfermedades de las uñas de forma rápida y sencilla.
El equipo de Cognition preprocesó las imágenes para reducir la variabilidad y optimizar el resultado del proceso de aprendizaje automático, afinando los parámetros tecnológicos para este tipo de imágenes. También desarrollaron una interfaz de usuario para visualizar los resultados de manera que el dermatólogo pudiera confirmar rápidamente el diagnóstico de la enfermedad.
La solución resultante fue capaz de identificar uñas sanas con una precisión de 95% y detectar e identificar tres enfermedades de las uñas con las siguientes precisiones:
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